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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. コンピュータシステム・シンポジウム
  4. 2016

バッファキャッシュを用いたSparkシャッフル処理の最適化に向けて

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176039
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176039
c0e0effb-11b4-4e73-9d33-8cd1b6cfb4d1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ComSys2016001.pdf IPSJ-ComSys2016001.pdf (888.9 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2016-11-21
タイトル
タイトル バッファキャッシュを用いたSparkシャッフル処理の最適化に向けて
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 オペレーティングシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
IBM東京基礎研究所
著者所属
IBM東京基礎研究所
著者所属
IBM東京基礎研究所
著者所属
IBM東京基礎研究所
著者名 吉村, 剛

× 吉村, 剛

吉村, 剛

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千葉, 立寛

× 千葉, 立寛

千葉, 立寛

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堀井, 洋

× 堀井, 洋

堀井, 洋

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小野寺, 民也

× 小野寺, 民也

小野寺, 民也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Sparkの利用は商用の大規模データ解析やバッチ処理において急速に広まっており,最適化による計算資源利用の効率化は重要である.Sparkは特にシャッフル処理によるオーバヘッドが性能低下の原因と知られている.本研究では,シャッフル処理の最適化に向けて,バッファキャッシュ利用の重要性を示すことを目的とする.そのためにTPC-Hベンチマークのクエリ22種類の性能を分析し,特徴的なクエリをさらに掘り下げて分析をする.現状で得られている知見は,バッファキャッシュ利用率を上げるためにヒープ使用量をできるだけ削減することが重要であることがわかっている.特に,spillが発生してもバッファキャッシュ利用率を優先すべき場合もあることや,Spark/JVMのメモリがバッファキャッシュを圧迫して性能が低下する場合があることを確認している.
書誌情報 コンピュータシステム・シンポジウム論文集

巻 2016, p. 1-8, 発行日 2016-11-21
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 06:00:56.278948
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吉村, 剛, 千葉, 立寛, 堀井, 洋, 小野寺, 民也, 2016, バッファキャッシュを用いたSparkシャッフル処理の最適化に向けて: 情報処理学会, 1–8 p.

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