| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2016-10-04 |
| タイトル |
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タイトル |
サーバアプリケーション用の免疫系を模擬したセキュリティモジュールの実装と性能評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
An Implementation and Its Evaluation of Artificial Immune Security Modules for a Server Application |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
免疫，機械学習，エクスプロイト，シェルコード，DoS攻撃 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学 |
| 著者所属 |
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神奈川工科大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanagawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanagawa Institute of Technology |
| 著者名 |
多羅尾, 光宣
岡本, 剛
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| 著者名(英) |
Mitsunobu, Tarao
Takeshi, Okamoto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究は，サイバー攻撃に対して回復力のあるサーバアプリケーションのためのセキュリティモジュールを開発することを目的とする．セキュリティモジュールは，免疫を模擬した仕組みで動作し，自然免疫機能と獲得免疫機能から構成される．自然免疫機能は，未知 ・ 既知のサイバー攻撃を検知する．獲得免疫機能は，自然免疫機能が検知した攻撃を学習し，2 回目以降の攻撃を検知する．これまでの研究で，シミュレーション評価により，機械学習が高い検出精度であることを確認している．本論文では，シミュレーション評価ではなく，実際に攻撃することにより，検出精度とセキュリティモジュールのオーバーヘッドを計測し，その有効性を示す． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This study focuses on artificial immune security modules for mission-critical servers against cyber attacks on the Internet. Similar to the human immune system, the security modules consist of innate and adaptive immune functions. The innate immune function detects cyber-attacks on a known or unknown vulnerability. The adaptive immune function learns the cyber-attack detected by the innate immune function and prevents a second cyber-attack before the innate immune function. Our previously described simulation results showed that a random forest classifier is suitable for mission-critical servers. This paper reports the implementation and its evaluations of the artificial immune security modules. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2016論文集
巻 2016,
号 2,
p. 710-717,
発行日 2016-10-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2016104.pdf (1.4 MB)
