| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-09-09 |
| タイトル |
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タイトル |
Myoを用いた腕の表面筋電位解析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Arm EMG Analysis Using Myo |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
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奈良女子大学 |
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奈良女子大学 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
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en |
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Nara Women's University |
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en |
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Nara Women's University |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者名 |
岩本, 万由子
大井川, 仁美
石川, 由羽
高田, 雅美
城, 和貴
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| 著者名(英) |
Mayuko, Iwamoto
Hitomi, Oigawa
Yu, Ishikawa
Masami, Takata
Kazuki, Joe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では，Myo を用いたじゃんけんアプリケーションの開発を行う．生体情報の 1 つである腕の表面筋電位を Myo を用いて計測し，手指の状態を判定する．グー，チョキ，パーそれぞれの腕の表面筋電位に LVQ を用いてクラスタリングを行いじゃんけんで出された手の判別を行う．その結果，被験者が 1 人で，クラスタ数 3 個の場合，正しく手指の状態を判別することができた割合は，グー，チョキ，パーそれぞれ 100%となった．また，ウェーブレット変換と特異値分解を行い，じゃんけんの手を出す速さを考慮することで，複数人のユーザに対応可能なアプリケーションの開発を行う． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2016-MPS-110,
号 9,
p. 1-6,
発行日 2016-09-09
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS16110009.pdf (1.1 MB)
