クエリフィードバックによる意味情報推奨機構を有する成長型ユビキタス環境データベースの実装と評価

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2007-12-15
• タイトル: クエリフィードバックによる意味情報推奨機構を有する成長型ユビキタス環境データベースの実装と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Design and Implementation of Growing Ubiquitous Environment Database with Semantic Information Recommendation Module by Query Feedback
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報研究院 現在，NECソフト株式会社
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Media and Environment Sciences, Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University, Presently with NEC Soft, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者名: 渡邉, 優作; 佐々木, 貴司; 富井, 尚志
• 著者名(英): Yusaku, Watanabe; Takashi, Sasaki; Takashi, Tomii
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，現実世界から得られるセンサの値や3次元形状データと意味情報を結びつけることで，現実世界と仮想空間とを対応付けたユビキタス環境の実現を目指す．この際，現実世界に存在するすべての物体に対して適切な意味情報を付加することは，ユビキタス環境を構築・運用するうえでの大きなコストとなる．我々は，このコスト低減を目的とする「クエリフィードバック」という手法を提案する．本手法では，物体が新たに環境に持ち込まれた際に，すでにDBに蓄積されているユビキタス環境のインスタンスデータを対象に，特徴量を用いたクエリによって絞り込みを行い，順位付きで対応すべき意味情報を推奨する．この結果から，利用者は上位に提示された意味情報から1つを選択するだけで，新たな物体の意味情報をDBに登録することができる．本論文では，ユビキタス環境をDB化する際に3次元ポリゴンデータを用いて特徴量を抽出した．また，本手法が有効であることを示すため，運用実験を行い，評価した．この結果，提案手法によって正しい意味情報が上位に推奨されること，および，登録インスタンスが増加するとともに精度が向上することが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, we aim at fulfillment of ubiquitous environment that connected real world and a virtual world by relating sensor data and 3D shape data to semantic information. On this occasion, the number of treated objects are bigger, costs for construction of such environment and addition of appropriate semantic information to all objects are becoming bigger. We aim at cost reduction by proposing technique of “Query Feedback”. When a new object is carried on such environment, the proposed technique narrows a list of the semantic information that related the instance data registered in DB down by an appropriate query which uses feature vector. The result shows ranked semantic information that should relate to the new object. As this result, user can register semantic information of the object by only selecting one of the semantic information in ranked list. In this paper, we use 3D polygon data in modeling of ubiquitous environment data, and we extract feature vector from them. We performed an operative experiment and evaluated it in order to indicate that the proposed technique is effective. As a result, correct semantic information is ranked in higher order by using proposed method. It is also shown that accuracy of the result is improved in the case that a number of registered instance grows higher.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 48, 号 SIG20(TOD36), p. 1-13, 発行日 2007-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会