Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-08-01 |
タイトル |
|
|
タイトル |
点強調フィルタとBranch and Bound Algorithm を用いた顕微鏡画像からの細胞候補領域の自動抽出 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
九州工業大学工学府 |
著者所属 |
|
|
|
九州工業大学工学府 |
著者所属 |
|
|
|
九州工業大学工学府 |
著者所属 |
|
|
|
産業医科大学医学部 |
著者所属 |
|
|
|
産業医科大学医学部 |
著者名 |
辻, 幸喜
タン, ジュークイ
金, 亨燮
米田, 和恵
田中, 文啓
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
近年,新しいバイオマーカーとして CTCs (Circulating Tumor Cells) に注目が集まっている.CTCs を含む顕微鏡画像を解析することにより,転移性がんの検出精度の向上が期待されている.そこで本論文では,血液中の CTCs を判定するうえで, コンピュータによる定量的な解析を可能とすべく,顕微鏡画像から細胞候補領域を自動抽出するための手法の開発を行う.手法としては,顕微鏡画像から初期細胞候補領域を Selective Enhancement Filter により抽出し,次に,抽出された候補領域が単一細胞か否かを SVM により識別する.最後に,密に隣接する細胞同士を Branch and Bound Algorithm により分割し,最終的な細胞候補領域を得る.提案法を顕微鏡画像に適用し,領域抽出の性能評価を行った. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10438399 |
書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
巻 2016-AVM-93,
号 6,
p. 1-2,
発行日 2016-08-01
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8582 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |