| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-07-29 |
| タイトル |
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タイトル |
SNSを用いた視覚的日記自動生成システム「Feeling Diary」 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ユーザ支援 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学工学部情報工学科 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属 |
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中京大学情報科学研究科 |
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中京大学工学部情報工学科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chukyo University |
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Chukyo University |
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Chukyo University |
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Chukyo University |
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en |
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Chukyo University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chukyo University |
| 著者名 |
畑中, 衛
川瀬, 智久
菊地, 慎之介
三品, 雅揮
三井, 健史
濱川, 礼
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| 著者名(英) |
Mamoru, Hatanaka
Tomohisa, Kawase
Shinnosuke, Kikuchi
Masaki, Mishina
Takefumi, Mitsui
Rei, Hamakawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，SNS の 「Twitter」 に投稿された内容から，視覚的にわかる日記を自動で生成するシステム 「Feeling Diary」 について述べる．Twitter への投稿から自然言語処理を用いて 1 日の特徴語及び感情情報を推定し，日々の出来事を視覚的に記録していくライフログシステム 「Feeling Diary」 を開発した．「Feeling Diary」 は，ユーザの Twitter への投稿から自然言語処理を用いて特徴語の抽出と感情クラス分類を行い，3D モデルと 4 色の感情照明に変換して配置することで，直感的なライフログシステムを実現する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11362144 |
| 書誌情報 |
研究報告ゲーム情報学（GI）
巻 2016-GI-36,
号 7,
p. 1-6,
発行日 2016-07-29
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8736 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-GI16036007.pdf (4.7 MB)
