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アイテム
Genetic Image Networkによる画像変換の自動構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17091
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/170913389550d-d3a7-4427-8564-15f4859ed735
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM4819013.pdf (702.5 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-12-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Genetic Image Networkによる画像変換の自動構築 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Construction of Image Transformation Using Genetic Image Network | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | オリジナル論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 横浜国立大学大学院環境情報学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 横浜国立大学ベンチャービジネスラボラトリ | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 横浜国立大学大学院環境情報学府 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Environment and Information Sciences，Yokohama National University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Venture Business Laboratory，Yokohama National University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Environment and Information Sciences，Yokohama National University | ||||||||
| 著者名 |
白川, 真一
× 白川, 真一
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| 著者名(英) |
Shinichi, Shirakawa
× Shinichi, Shirakawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，進化計算を用いて画像処理フィルタをネットワーク構造状に組み上げることで，目的の画像変換を自動構築する手法であるGenetic Image Network（GIN）の提案を行う．これまでに，遺伝的プログラミング（GP）を用いて木構造状に画像処理フィルタを自動構築するACTITシステムが提案されており，画像変換の自動構築に関して有効性が示されている．ACTITは木構造を扱うのに対して，GINではネットワーク構造を扱うため木構造を含めた表現が可能であり，構造的に表現能力が高いと考えられる．そのため，GINではACTITで表現することができないフィードバックや処理画像の再利用，複数出力といった構造を表現することができるようになる．提案手法を画像変換の自動構築に適用し，ACTITでは表現することができない構造の獲得実験を行い，提案手法の有効性を示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A new method for automatic construction of image transformation, Genetic Image Network (GIN), is proposed in this paper. We previously proposed the system named ACTIT (Automatic Construction of Tree structural Image Transformation). ACTIT constructs tree structured image processing filters using Genetic Programming (GP). Generally, network structure theoretically includes tree structure (i.e., network structure also represents tree structure.). Thus, the description ability of network representation is higher than that of tree structure. In this way, we construct complex image transformations which cannot be constructed by tree structure.We apply GIN to automatically constructing image transformation and compare GIN with ACTIT and show effectiveness of GIN. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 48, 号 SIG19(TOM19), p. 117-126, 発行日 2007-12-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
