動的機能捜索における関連度と探索戦略

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-07-06
• タイトル: 動的機能捜索における関連度と探索戦略
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation Strategies and Relevance Metric on Dynamic Feature Location
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系
• 著者所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系
• 著者所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 中野, 真明貴; 林, 晋平; 小林, 隆志
• 著者名(英): Maaki, Nakano; Shinpei, Hayashi; Takashi, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 形式概念分析を利用した動的機能捜索では，機能を実現する実装箇所は概念束内の複数の概念内に分散して現れる． このため捜索時には複数の概念を探索する必要がある．本稿ではこの探索効率の向上を目的として，機能との関連度に着目した概念束の探索戦略を提案する．機能との関連度を表す指標としては，欠陥箇所特定技法で利用される類似係数を用いる．代表的なオープンソースソフトウェアの複数の機能に対し提案手法による機能捜索を行い，既存手法との有用性の比較を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In dynamic feature location based on formal concept analysis, it is a hard problem that modules implementing focused feature distribute dispersively among many formal concepts. For this reason, in locating, users must investigate many formal concepts. To improve the efficiency of this feature location technique, we propose two investigation strategies using a relevance metric. We use a similarity that is used in area of fault localization as a relevance metric. We applied our inves tigation strategies to several features of a representative open source software product and compared them with an existing strategy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2016-SE-193, 号 27, p. 1-6, 発行日 2016-07-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8825
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会