Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-06-27 |
タイトル |
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タイトル |
多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Sparse cross-domain matching correlation analysis via L1 regularization |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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大阪大学大学院基礎工学研究科数理科学領域 |
著者所属 |
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九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 |
著者所属 |
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大阪大学大学院基礎工学研究科数理科学領域 |
著者所属(英) |
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en |
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Division of Mathematical Science, Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
著者所属(英) |
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en |
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Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University |
著者所属(英) |
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en |
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Division of Mathematical Science, Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
著者名 |
小嶋, 啓右
廣瀬, 慧
下平, 英寿
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著者名(英) |
Keisuke, Kojima
Kei, Hirose
Hidetoshi, Shimodaira
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Cross-Domain Matching Correlation Analysis (CDMCA) は,近年提案された,異なるドメインに属するデータ間の対応関係に基づいたデータ解析手法である.本研究では, CDMCA の L1 正則化を行う手法を提案する.数値実験により,本手法が,他のドメインと関連性のない変数の影響を軽減できることを確認した.画像-タグマッチングに本手法を適用し,画像の形に関する情報がマッチングに重要であることを示した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2016-BIO-46,
号 40,
p. 1-7,
発行日 2016-06-27
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |