WEKO3
アイテム
ファーマコフォアフィンガープリントを利用した薬剤活性予測の改良
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164509
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164509cac5872a-f274-4e15-8828-70fb41e0273d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MPS16108036.pdf (88.2 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-06-27 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ファーマコフォアフィンガープリントを利用した薬剤活性予測の改良 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻／情報生命博士教育院 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻／東京工業大学情報理工学院情報理工学系／情報生命博士教育院 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo Institute of Technology / | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo Institute of Technology / Tokyo Institute of Technology / | ||||||||||
| 著者名 |
松山, 祐輔
× 松山, 祐輔
× 石田, 貴士
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機械学習を用いたリガンドベースバーチャルスクリーニングは，シード化合物の効率的な探索により創薬に大きな貢献をしている．予測モデルに用いる特徴量は多数の提案手法がある．本研究では，予測精度の点から注目されている特徴量である Circular Fingerprints に加え，2DPharmacophore Fingerprints を用いることでその情報量を補うことを考案した．複数の標的タンパク質に対するデータを用いて検証した結果，予測精度が改善した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2016-MPS-108, 号 36, p. 1-2, 発行日 2016-06-27 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
