ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2016
  4. 2016-MPS-108

遺伝的プログラミングを用いた階層的な特徴構築による画像分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164477
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164477
24747886-6c53-4afe-a318-9f4f38d4604e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS16108004.pdf IPSJ-MPS16108004.pdf (354.6 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-06-27
タイトル
タイトル 遺伝的プログラミングを用いた階層的な特徴構築による画像分類
タイトル
言語 en
タイトル Image Classification Based on Hierarchical Feature Construction Using Genetic Programming
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府/日本学術振興会特別研究員DC
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府
著者所属(英)
en
Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University / JSPS Research Fellow
著者所属(英)
en
Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
著者所属(英)
en
Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
著者所属(英)
en
Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
著者名 菅沼, 雅徳

× 菅沼, 雅徳

菅沼, 雅徳

Search repository
土屋, 大樹

× 土屋, 大樹

土屋, 大樹

Search repository
白川, 真一

× 白川, 真一

白川, 真一

Search repository
長尾, 智晴

× 長尾, 智晴

長尾, 智晴

Search repository
著者名(英) Masanori, Suganuma

× Masanori, Suganuma

en Masanori, Suganuma

Search repository
Daiki, Tsuchiya

× Daiki, Tsuchiya

en Daiki, Tsuchiya

Search repository
Shinichi, Shirakawa

× Shinichi, Shirakawa

en Shinichi, Shirakawa

Search repository
Tomoharu, Nagao

× Tomoharu, Nagao

en Tomoharu, Nagao

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,画像分類のための階層的な特徴構築手法を提案する.提案手法では入力画像に対して,(1) 既存の画像処理フィルタの組み合わせ,(2) 遺伝的プログラミングで構築したフィルタ,の 2 層の画像変換処理を行い,変換後の画像の各画素値を分類のための特徴量として扱う.1 層目の画像処理フィルタの組み合わせと 2 層目でのフィルタは遺伝的プログラミングを用いて段階的に構築する.本論文では,カプセル内視鏡から撮影された小腸画像における異常画像と正常画像の分類問題に提案手法を適用し,従来手法との比較と性能の検証を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a hierarchical feature construction method for image classification. Our method has two feature construction stages: (1) feature construction by a combination of existing image processing filters, and (2) feature construction by evolved filters. The combination of image filters and evolved filters are constructed step-by-step using genetic programming. We verify the classification performance of the proposed method on the small bowel images taken from a capsule endoscope.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2016-MPS-108, 号 4, p. 1-6, 発行日 2016-06-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 10:50:03.142821
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3