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局所特徴量の出現位置分布に基づく特定物体認識手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164464
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1644648f04167c-d622-4f19-a2b5-b43e98ad5663
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z77-4ZG-09.pdf (394.0 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-03-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 局所特徴量の出現位置分布に基づく特定物体認識手法 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大関, 陽裕
× 大関, 陽裕
× 獅々堀, 正幹
× 大野, 将樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では大量の画像から特定の物体が写った画像を検索する手法を提案する。特定物体認識ではBag of Featuresのようなベクトル量子化手法を用いて検索することが一般的であるが、対象となる物体以外の特徴点とマッチングしてしまうため、誤検出が発生する。本研究では、あらかじめ局所特徴量を出現位置によってクラスタリングし、局所特徴量の出現位置分布に基づいて検索対象画像を詳細に分割し，分割画像毎に特徴点とのマッチングを行う事で、誤検出を減らすことを目的としている。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第77回全国大会講演論文集 巻 2015, 号 1, p. 549-550, 発行日 2015-03-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
