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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. 人工知能と認知科学

3Dレーザースキャナから得られた点群データのクラスタリングによる坑道壁面の亀裂抽出法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164414
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164414
33f8c6c2-b6f4-4f3c-81f6-3b234148b2d6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-1T-08.pdf IPSJ-Z77-1T-08.pdf (506.2 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル 3Dレーザースキャナから得られた点群データのクラスタリングによる坑道壁面の亀裂抽出法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
室蘭工大
著者所属
室蘭工大
著者所属
室蘭工大
著者名 松川, 瞬

× 松川, 瞬

松川, 瞬

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板倉, 賢一

× 板倉, 賢一

板倉, 賢一

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鈴木, 幸司

× 鈴木, 幸司

鈴木, 幸司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 高レベル放射性廃棄物の地層処分システムの性能評価や処分場設計には、坑道壁面の地質観察による割れ目特性の取得が必須である。この壁面地質観察の省力化を実現する手段の一つとして、対象物の三次元形状を高解像度で迅速に取得できる3Dレーザースキャナー(3D-LS)の活用が考えられるが、3D-LSにより取得される点群データは膨大であり、それを用いた割れ目特性評価は容易ではない。そこで、本研究では、坑道壁面を2D平面に展開した凹凸図と3Dポリゴンデータを用いた、坑道壁面の割れ目特性データ取得に適用できる亀裂を抽出する為の、大容量点群データの処理方法を検討した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 449-450, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:53:30.305091
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松川, 瞬, 板倉, 賢一, 鈴木, 幸司, 2015, 3Dレーザースキャナから得られた点群データのクラスタリングによる坑道壁面の亀裂抽出法: 情報処理学会, 449–450 p.

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