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限定された学習データ量での未知レストラン名の検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164261
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/16426177b8b8ea-782c-44e7-960c-42b1f87d1210
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z77-6P-02.pdf (341.2 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-03-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 限定された学習データ量での未知レストラン名の検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 阪大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者名 |
藤巻, 寛継
× 藤巻, 寛継
× 駒谷, 和範
× 佐藤, 理史
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | データベース（DB）検索型音声対話システムでは，ユーザ発話に未知語，つまり意味ラベル（e.g. レストラン名）が付与できない単語列，が含まれる場合がある．未知語へのラベル付与を機械学習で行う場合，DB内のフィールドの定義に一般性がないため，DBごとに大量の学習データが必要となる．そこで我々は，学習データが十分に用意できない場合でも，発話内の単語列に対しレストラン名というラベルを付与する手法を提案する．まず，レストラン名の周辺に現れる特徴（品詞や固有表現等，10種類）を特徴量に導入する．次に，二つの異なる特徴セットを用いたラベル付与器の結果を統合する．実験では，大規模コーパスとユーザ発話の二つのデータに対し評価し，ラベル付与精度の向上を確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第77回全国大会講演論文集 巻 2015, 号 1, p. 133-134, 発行日 2015-03-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
