SBSTを用いた高カバレッジの結合テスト向けテストデータ自動生成手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-05-26
• タイトル: SBSTを用いた高カバレッジの結合テスト向けテストデータ自動生成手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Code Coverage Oriented Test Data Generation for Integration Testing Using SBST
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テスト・デバッグ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ
• 著者名: 倉林, 利行; 張, 暁晶; 丹野, 治門
• 著者名(英): Toshiyuki, Kurabayashi; Xiaojing, Zhang; Haruto, Tanno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，テストデータを自然界のアルゴリズムを模倣し進化させていく手法である，遺伝的アルゴリズム （GA） を用いた Search-based software testing(SBST) によって，コードに対する網羅性 （カバレッジ） の高い，結合テストにおけるテストデータの自動生成に取り組む．しかし従来の GA を用いた SBST は，主に単体テスト向けに研究がされており，結合テストの場合，現実的な時間内では十分なテストデータが生成できないという問題があった．本研究では，結合テストにおいても現実的な時間内で網羅性の高いテストデータの生成が可能な手法を提案する．また，同条件で生成したテストデータによるコードカバレッジを既存手法と比較した結果，提案手法の優位性を確認できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This research focuses on code coverage oriented test data generation for integration testing by using SBST with genetic algorithm(GA) which evolves test data by emulating natural world. However, conventional SBST with GA cannot generate enough test data in realistic time for integration testing because it is mainly researched for unit testing. In this research, high code coverage oriented test data generation method for integration testing in realistic time is proposed. We confirm the effectiveness of our approach by comparing it to the existing approach.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2016-SE-192, 号 1, p. 1-8, 発行日 2016-05-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8825
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会