基本表情成分の線形結合による表情表出訓練支援システムの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-05-26
• タイトル: 基本表情成分の線形結合による表情表出訓練支援システムの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Develop of Facial Emotion Expression Training System with Linear Combination of Bases Emotion Component
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Simulator
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者名: 富沢, 貴大; 今渕, 貴志; Prima, Oky,Dicky,Ardiansyah; 伊藤, 久祥
• 著者名(英): Takahiro, Tomizawa; Takashi, Imabuchi; Prima, Oky Dicky Ardiansyah; Hisayoshi, Ito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，顔画像からの表情識別システムが盛んに開発されており，その識別精度も向上している．本研究では，一つの表情が複数の表情の組み合わせによって形成されたものと捉え，特定の表情の識別と共に，当該表情を構成する6つの基本表情の割合を推定することで，演劇や障害者支援における表情表出訓練を実現するシステムを開発した．提案システムは，対象の顔画像から自動的に顔特徴点を抽出し，それらの特徴点と基本表情（驚き，恐怖，嫌悪，怒り，幸福，悲しみ）をもつ3D顔モデルの特徴点との類似度を算出し，当該顔画像を構成する各表情の割合を推定する．本研究では提案システムによる推定の精度を検証し，一部の表情ではよい精度での推定が得られることを確かめた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the system which using the facial photo to identify the expression is very popular around the world. And the accuracy of this facial identification is getting better and better. In this research, we meant to combine a couple of emotion in one expression. In one facial expression, the percentage of the 6 basic expressions can be measured. With our system, the performer and some disable in facial expression can have training for their expressions. In our system we can get the special point of the face automatically. With the special point and the basic expression, the rate of similarity with the 3d facial model can be accurately calculated. Then the percentage of the basic expression in the image can be known. In the research, we would like to test and verify the accuracy. And a part of the accuracy of expressions have been confirmed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12049625
• 書誌情報: 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）; 巻 2016-EC-40, 号 10, p. 1-3, 発行日 2016-05-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8914
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会