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アイテム
自己組織化特徴マップに基づいた確率的連想メモリによるProfit Sharingの実現
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162814
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/16281419604f8f-97aa-4fd7-ad80-5d7a7f12f5d6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2016-03-10 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 自己組織化特徴マップに基づいた確率的連想メモリによるProfit Sharingの実現 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者名 |
片山, 貴裕
× 片山, 貴裕
× 長名, 優子
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究では、自己組織化特徴マップに基づいた確率的連想メモリを用いてProfit Sharingを実現する。自己組織化特徴マップに基づいた確率的連想メモリでは、1対多の関係にあるパターンを逐次的に学習することができる。学習において、パターンを一つのニューロンに対応させることで記憶させるが、信頼度をパターンごとに設定することが可能となっており、共通項に対応する複数のパターンを信頼度に応じた比率で想起することができる。さらに、未学習のパターンが入力された場合に、ニューロンの追加を行い、学習を行うことができる。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 601-602, 発行日 2016-03-10 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |