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  1. 全国大会
  2. 78回
  3. 人工知能と認知科学

ユーザの興味に応じた記事タイトル自動生成に関する基礎研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162803
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162803
542f0dc1-1842-48c0-b19d-109ee426a3db
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z78-2R-06.pdf IPSJ-Z78-2R-06.pdf (301.4 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2016-03-10
タイトル
タイトル ユーザの興味に応じた記事タイトル自動生成に関する基礎研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
琉球大
著者所属
琉球大
著者名 伊藤, 巧

× 伊藤, 巧

伊藤, 巧

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當間, 愛晃

× 當間, 愛晃

當間, 愛晃

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在世界中で普及されているWorld Wide Web(以下 Web)には、限りなく多くの情報が公開され、今なお増加中である。このWeb上に存在する記事(以下Web記事)には、一つの記事に様々な話題が詰まっており、人々が興味を持つ内容が多々含まれている。しかし、Web記事まとめサイト(Web 記事へのタイトルリンク集)などにあるWeb記事へのタイトルリンクは、一つの記事に対して一つしか用意されていない。よって、Web記事内の話題にユーザの興味の対象が含まれていたとしても、一つのタイトルからそれを連想するのが難しい為、素通りしてしまい、結果として見逃してしまう。これを解決するため、本研究では、Web記事内の文書を解析し、ユーザの興味を示すキーワード群に関して書かれている部分を抽出する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第78回全国大会講演論文集

巻 2016, 号 1, p. 573-574, 発行日 2016-03-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 11:38:20.816326
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