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アイテム
変形部品モデルの高速学習法と顔パーツ検出への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162626
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1626263842630c-feb1-4641-a066-5043eb845b46
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z78-7M-05.pdf (161.1 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-03-10 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 変形部品モデルの高速学習法と顔パーツ検出への応用 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||
| 著者名 |
宇敷, 卓哉
× 宇敷, 卓哉
× 高岸, 謙斗
× 加藤, 毅
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 今日では，Deformable Part Model は，顔パーツ検出や，姿勢推定などで，広く使われている．Deformable Part Model は構造的学習と呼ばれる学習法により高精度化されるとの研究があるが，確率的勾配法による学習では，実質的には最適解に到達できず，そのために精度が悪かった．本研究では，損失関数をスムース化することで，高速高精度な最適化法を適用可能にし，精度の向上をはかる． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 191-192, 発行日 2016-03-10 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
