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アイテム
Weighting Schemesを用いたBag-of-Visual Wordsによるオフライン署名照合
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162551
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/16255129cc6b4b-6410-46e2-b112-7b1225086efb
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||
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公開日 | 2016-03-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Weighting Schemesを用いたBag-of-Visual Wordsによるオフライン署名照合 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
警視庁 | ||||||||
著者名 |
大川, 学
× 大川, 学
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | オフライン署名照合は,紙面等に記載された署名に含まれる筆者固有の書き方に着目しながらその筆者を判定する手法であり,バイオメトリクス認証・犯罪捜査等に広く応用されている.そこでは,これまで主に署名全体を用いて照合する手法が用いられてきた一方,人間の視覚特性に着目した法科学関連の研究分野で,人間は局所的観点で署名を捉えていることが示されている.また,画像検索,一般物体認識等の研究分野では,局所特徴を用いた手法が多くの成果をあげている.そこで本研究では,署名の字画部分における局所特徴に着目するためbag-of-visual wordsモデルを応用し,そこにWeighting Schemesを用いることで,オフライン署名照合の性能改善を試みた. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 39-40, 発行日 2016-03-10 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |