Social Learning Platform における推薦機能をテストするためのマルチエージェントの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-05-13
• タイトル: Social Learning Platform における推薦機能をテストするためのマルチエージェントの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development of Multi Agent for Test of Recommendation Functions on Social Learning Platform
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報社会基盤研究センター
• 著者所属: Institut Teknologi Bandung JI.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Center for Advanced Computing Infrastructure
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institut Teknologi Bandung JI.
• 著者名: 長谷川, 忍; Daniar, Heri Kurniawan
• 著者名(英): Shinobu, Hasegawa; Daniar, Heri Kurniawan
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 研究の目的は，共通の目的を持ったコミュニティ内でのコミュニケーションを通じて情報や知識を獲得・共有・発信・創造する学習活動を対象とした Social Learning Platform において，日々増加する大量の情報や知識，他の学習者を効果的に発見するための推薦機能をテストするためのマルチエージェントシステムを開発することである．こうした機能が適切に動作することを担保するためには，サービス開始前に一定以上のデータを投入し，その妥当性を確認する必要があるが，提案手法のテストに適したデータを事前に準備することは容易ではない．本研究では，筆者らが開発した Social Learning Platformである ''StudyLounge'' をテストベッドとして，様々なタイプの学習者の振る舞いをテストデータとして投入することによって推薦機能の振る舞いをシミュレーションするために開発したエージェントシステムについて報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The purpose of this research is to develop a multi-agent system for testing proposed recommendation functions which support learners to find suitable information, knowledge, and other learners from huge information and communication in a social leaming platform. In order to confirm runability of such functions, it is required to input a certain amount of quantity of data, but it is difficult to prepare the data to test them in advance. In this paper, we report a multi-agent system which simulates vaiious behaviors of the learners by creating a huge amount of test data in a social leaming platform called StudyLounge as a testbed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12496725
• 書誌情報: 研究報告教育学習支援情報システム（CLE）; 巻 2016-CLE-19, 号 10, p. 1-4, 発行日 2016-05-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8620
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会