Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-05-05 |
タイトル |
|
|
タイトル |
大規模データベースによるモデルフィッティングを用いた人物の体型推定 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
卒論スポットライトセッション |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学 |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Aoyama Gakuin University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Aoyama Gakuin University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Aoyama Gakuin University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Aoyama Gakuin University |
著者名 |
大山, 芽依
金子, 直史
吉田, 武史
鷲見, 和彦
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本研究では,着衣人物のメッシュモデルから,その非着衣体型モデルを自動生成する手法を提案する.従来研究では,頭・両手足位置を手動で与えて体型モデルを推定する必要があり,また,推定可能な体型が限定される課題があった.本研究では,モーションキャプチャで取得した人物姿勢と,複数人の人体モデルを組み合わせて,姿勢と体型のデータベースを構築し,データベース検索によって得られた最近傍姿勢体型モデルを用いてモデルフィッティングを行うことで,体型モデルを自動生成する.実験より,従来手法に比べ,細かな入力姿勢の違いにも対応が可能で,推定誤差も半減するといった性能向上を確認した. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2016-CVIM-202,
号 31,
p. 1-6,
発行日 2016-05-05
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |