Item type |
Trans(1) |
公開日 |
2016-03-31 |
タイトル |
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タイトル |
クラウド環境におけるデータベースライブマイグレーションミドルウェア |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Database Live Migration Middleware in Cloud Environment |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[研究論文] クラウド,ライブマイグレーション,ミドルウェア,並列転送,ホットスポット |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
著者所属 |
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株式会社NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属 |
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株式会社NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属(英) |
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en |
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NTT Software Innovation Center |
著者所属(英) |
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en |
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NTT Software Innovation Center |
著者名 |
三島, 健
藤原, 靖宏
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著者名(英) |
Takeshi, Mishima
Yasuhiro, Fujiwara
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
クラウドコンピューティングにおけるマルチテナント型データベースはテナント間で市中製品を共有できるためコスト削減が実現でき,Database-as-a-serviceとして人気が上昇している.しかしながら,資源を共有することによって,予想外に負荷が増えることなどの理由でホットスポットを生み出すことがある.不幸なことに,ホットスポットはサービスレベルアグリーメントを満たせなかったり,顧客の満足度を下げたりすることにつながる.そこで,ホットスポットを解決するために,我々はデータベースライブマイグレーションを実行できるMadeusと呼ぶミドルウェアを提案する.効率良くマイグレーションを実現するために,我々はlazyスナップショット分離ルール(LSIR)と呼ぶルールを導入する.これは,スレーブデータベースとマスタデータベースをコンシステントにするためのクエリの集合を効率良くスレーブへ並行転送するルールである.我々のアプローチの優位性を示すために,PostgreSQLのミドルウェアを作成しTPC-Wベンチマークで実験を行った.その結果,Madeusは既存アプローチをベースとした3つのアプローチよりも短時間でマイグレーションが行えることが分かった.特にMadeusは高負荷の場合ほど有効であるため,ホットスポットを解決することができる. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Database-as-a-service has been gaining popularity in cloud computing because multitenant databases can reduce costs by sharing off-the-shelf resources. However, due to heavy workloads, resource sharing often causes a hot spot. Unfortunately, a hot spot can lead to violation of service level agreements and destroy customer satisfaction. To efficiently address the hot spot problem, we propose a middleware approach called Madeus that conducts database live migration. To make efficient database live migration possible, we also introduce the lazy snapshot isolation rule (LSIR) that enables concurrently propagating syncsets, which are the datasets needed to synchronize slave with master databases. Unlike current approaches, Madeus is pure middleware that is transparent to the database management system and based on commodity hardware and software. To demonstrate the superiority of our approach over current approaches, we experimentally evaluated Madeus by using PostgreSQL with the TPC-W benchmark. The results indicate that Madeus achieves more efficient live migration than three other types of middleware approaches, especially under heavy workloads; therefore, it can effectively resolve hot spots. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11464847 |
書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース(TOD)
巻 9,
号 1,
p. 1-19,
発行日 2016-03-31
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7799 |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |