高性能計算システムのためのApproximate Computingネットワーク

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-03-17
• タイトル: 高性能計算システムのためのApproximate Computingネットワーク
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ネットワーク
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 慶應義塾大学/国立情報学研究所
• 著者所属: 慶應義塾大学/国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University / National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University / National Institute of Informatics
• 著者名: 鯉渕, 道紘; 藤木, 大地; 石井, 紀代; 藤原, 一毅; 松谷, 宏紀; 天野, 英晴
• 著者名(英): Michihiro, Koibuchi; Daichi, Fujiki; Kiyo, Ishii; Ikki, Fujiwara; Hiroki, Matsutani; Hideharu, Amano
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: センサー観測データやソーシャルデータ処理に代表されるビッグデータ計算は，物理法則などの理論に基づく厳密さが要求される計算と比べて，コンピュータとネットワークが保証する精度を大幅に緩和 (誤差を大きく） しても結果の大勢に影響しないことが期待できる．本研究ではデータセンター，スーパーコンピュータにおいてこれらのアプリケーションを対象にして，ある程度の誤りを含む通信を許容することにより高バンド幅低遅延を達成する Approximate Computing ネットワークを提案，評価する．Approximate Computing ネットワークでは， (1) 多値変調により，光リンクのバンド幅を 10 倍向上させ，(2)Forward Error Correction (FEC) によるエラー検出訂正を行わないことで 1 ホップあたりの転送遅延を現状維持し，(3) アプリケーションの転送データ構造に基づくシンボルマッピングにより，ビットエラーが発生した場合の転送データの数値誤差を抑制する．さらに，数値誤差が許容されない従来のデータ転送についても，このシンボルマッピングを工夫することで，サポート可能である．Approximate Computing ネットワークを用いることで， CG， FT については各々 15, 39%の実行時間の向上と解の収束，K-means クラスタリングにおいては 44％の実行時間の向上と 0.002％の誤差を達成した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）; 巻 2016-ARC-219, 号 27, p. 1-6, 発行日 2016-03-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8574
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会