Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-02-24 |
タイトル |
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タイトル |
寒冷地住宅のコージェネレーションシステム利用に向けた電力・給湯需要予測と評価 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Electricity and Hot Water Load Prediction Method and Evaluation for Cogeneration System Applied to Cold Region Households |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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北海道大学 |
著者所属 |
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(株)北海道ガス技術開発研究所 |
著者所属 |
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(株)北海道ガス技術開発研究所 |
著者所属 |
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はこだて未来大学 |
著者所属 |
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北海道大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Hokkaido University |
著者所属(英) |
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en |
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Hokkaido Gas Co.,Ltd |
著者所属(英) |
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en |
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Hokkaido Gas Co.,Ltd |
著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
著者所属(英) |
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en |
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Hokkaido University |
著者名 |
今野, 陽子
武田, 清賢
横川, 誠
鈴木, 恵二
川村, 秀憲
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著者名(英) |
Yohko, Konno
Kiyotaka, Takeda
Makoto, Yokogawa
Keiji, Suzuki
Hidenori, Kawaamura
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
住宅向けガスコージェネレーションシステムは,家庭で発電して電気をつくり,同時発生する熱を回収して給湯,暖房などに利用する.消費量に合わせた学習運転機能を有し,家庭の日々の電力と給湯を予測して発電する.しかし現在の学習運転機能は,寒冷地の需要に対し最適化されていない.本研究では,コージェネレーションシステムの寒冷地での利用に向けて,電力と給湯の需要予測手法について ANN を用いて検討し,システムの運転効率を評価する. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
A residential cogeneration system (CGS) has attracted attention for its high energy saving and environmental performance, and systems using fuel cells have recently been introduced into the market in Japan. It is useful for reductions of CO2 emission because the total efficiency of CGSs can reach about 80%. This CGS system generates electricity at household. It collects heat to coincide with generation of electricity and make hot-water and the hot-water is stocked in the tank. The system determines an optimal operation time everyday for saving energy. For this control, the system has a function to predict the daily load of electricity and hot-water, and generates electricity according to the prediction. However, the prediction method is not optimized for cold region. This study examines the prediction method of load of electricity and hot-water supply by applying an artificial neural network (ANN) for 20 households in Hokkaido. Then it evaluates the operating performance by using CGS operating simulator. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
書誌情報 |
研究報告知能システム(ICS)
巻 2016-ICS-182,
号 4,
p. 1-8,
発行日 2016-02-24
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |