| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-02-24 |
| タイトル |
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タイトル |
DeepLearningにおける中間層の情報表現を利用した，物体の外観変化を予測する転移学習モデル |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Middle layers shareing for transfer learning to predict rotating image in DeepLearning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 |
| 著者所属 |
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株式会社クロスコンパス |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報システム学研究科社会知能情報学専攻 |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications, Graduate School of Information Systems, Department of Social Intelligence and Informatics |
| 著者所属(英) |
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en |
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XCompass Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications, Graduate School of Information Systems, Department of Social Intelligence and Informatics |
| 著者名 |
芦原, 佑太
佐藤, 聡
栗原, 聡
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| 著者名(英) |
Yuta, Ashihara
Akira, Sato
Satoshi, Kurihara
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，画像認識などで注目されている DeepLearning の研究領域において，各問題に応じた手法が確立しつつある一方で，ネットワークの中間層における情報表現を活用する手法については確立されていない．そこで，本研究では，画像認識に用いた DeepLearning における中間層を再利用し，物体の外観変化の予測問題へ応用する転移学習モデル D-CAFL を提案する．この手法によって，中間層にある情報表現を利用しながら，物体が回転中の画像の想起をすることに成功した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2016-ICS-182,
号 1,
p. 1-8,
発行日 2016-02-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS16182001.pdf (3.7 MB)
