| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2016-02-15 |
| タイトル |
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タイトル |
認識対象に適した符号化開口形状の設計と評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Design and Evaluation of the Shape of Coded Aperture for the Recognition of Specific Patterns |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[一般論文] 符号化開口，ぼけ除去，遺伝的アルゴリズム，バーコード認識 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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広島市立大学 |
| 著者所属 |
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広島市立大学 |
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広島市立大学 |
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広島市立大学 |
| 著者所属 |
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広島市立大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima City University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima City University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima City University |
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en |
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Hiroshima City University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima City University |
| 著者名 |
河本, 悠
日浦, 慎作
宮崎, 大輔
古川, 亮
馬場, 雅志
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| 著者名(英) |
Yu, Kawamoto
Shinsaku, Hiura
Daisuke, Miyazaki
Ryo, Furukawa
Masashi, Baba
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
非合焦画像からぼけを取り除くために符号化開口が有効であることが知られている．しかし，その開口形状の設計に関する研究は十分に行われていない．そこで本論文では実用的な設計法とその詳細な実装を示すことを目的とし，特に最適化に用いる遺伝的アルゴリズムの性能を大きく左右する交叉法の比較と評価を行う．また，ぼけ除去画像を認識に用いる場合，その画像の良し悪しは画質（視覚的品質）ではなくその後の認識率により評価されるべきである．そこで本論文では，PSNRを基準とした画質評価と，その画像を認識した際の認識率との関係を示す． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Although coded aperture is known as an efficient technique to remove the optical blur from the defocused image, studies on designing the shape of the aperture have not been well explored yet. Therefore in this paper, we will show a practical method with detailed implementation of the optimization of the coded apertures. Especially, crossover process which strongly affects to the performance of genetic algorithm is intensively evaluated and compared with the other methods. In the context of object recognition, the performance of the deblurring should be evaluated by not the visual quality but the resultant recognition rates. Therefore we will show the relationships between PSNR-based image quality criterion and actual recognition rates through experiment. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 57,
号 2,
p. 783-793,
発行日 2016-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL5702046.pdf (1.5 MB)
