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日本語文章推敲支援ツール『推敲』におけるとりたて詞「は」の抽出法とその評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/14771
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147714db04ace-e7ed-4298-ab2d-17211b1d1b5b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1991 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 1991-11-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 日本語文章推敲支援ツール『推敲』におけるとりたて詞「は」の抽出法とその評価 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Construction and Evaluation of a Textual Analysis Method to Extract Particle "は"(wa) in Writing Tools for Japanese Documents | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
その他タイトル | ||||||||
その他のタイトル | テキスト処理 | |||||||
著者所属 | ||||||||
九州大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
九州大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Engineering, Kyushu University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Engineering, Kyushu University | ||||||||
著者名 |
菅沼, 明
× 菅沼, 明
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著者名(英) |
Akira, Suganuma
× Akira, Suganuma
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 日本語文章推敲支援ツール[推敲]は日本語文章を字面だけで解析し 推敲に役立つ情報を書き手に提供することを目的としてわれわれが開発したツールである[推敲]には現在 受身 接続助詞「が」 指示詞「これ それ …」 とりたて詞(副助詞 係助詞の一部) 否定表現などの候補を指摘する機能がある文章中でそれらを使用していれば 「推敲」がそれを指摘し 書き手に推敲する手がかりを提供する本論文では とりたて詞「は」について それを指摘する意義と それを抽出する字面解析手法の構築およびその評価に関して述べているとりたて詞「は」とは副助詞 係助詞「は」のことであるこのとりたて詞「は」が文章中に現れる際に文が読み難くなる場合があるそのために 文章を推敲する際にとりたて詞「は」に注意を払うことは有用である「推敲」でとりたて詞「は」を指摘するために 字面解析でそれを抽出する方法を構築した構築するに当たっては 日本語文章約70万字を実際に調査し その結果を参考としたさらに 別の文章に適用して評価を行った構築した抽出法は文字についての簡単な条件をいくつか適用するだけの形になっているこれは 「指摘した候補を書き手が必ず吟味する」を「敲」の開発方針としているために 「とりたて詞でない「は」も候補の中に含まれてしまう」という誤りをある程度許しているからである実際に構築した抽出法でとりたて詞「は」の候補を抽出すると 候補の中にいくつかのとりたて詞でない表現も含まれるしかし 抽出精度(実際のとりたて詞の件数/総指摘件数)は 98%以上である『推敲』で字面解析を採用したのは「実用規模の文章を待ち遠しくない時間で処理して欲しい」ためであるパソコン(PC-9801)上に実現した「推敲」で処理時間を測定すると 実用規模(1万字)の文章からすべてのとりたて詞「は」の候補を1秒以内で抽出できるさらにこの抽出法は 解析対象の文章を一度しか走査しないので 検索時間は文章の長さに比例する | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 32, 号 11, p. 1392-1400, 発行日 1991-11-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |