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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2016
  4. 2016-SLP-110

基本波検出に基づくF0推定法の耐雑音性向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147580
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147580
4802b887-ff8c-4845-8d9b-725373922e30
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP16110005.pdf IPSJ-SLP16110005.pdf (813.1 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-01-29
タイトル
タイトル 基本波検出に基づくF0推定法の耐雑音性向上
タイトル
言語 en
タイトル Improvement of noise robustness in the F0 estimator based on fundamental component extraction
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般:対雑音、合成
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
山梨大学
著者所属(英)
en
University of Yamanashi
著者名 森勢, 将雅

× 森勢, 将雅

森勢, 将雅

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著者名(英) Masanori, Morise

× Masanori, Morise

en Masanori, Morise

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,筆者らが 2010 年に提案した基本波検出に基づく基本周波数 (F0) 推定法の耐雑音性向上手法について述べる.2010 年に提案した F0 推定法は,周期信号の調波構造における基本波を低域通過フィルタにより抽出し,基本波の周波数を求める.F0 が未知であるため,カットオフ周波数の異なる複数の低域通過フィルタを用意し,各フィルタにより処理された信号から F0 候補と信頼度を求め,全ての候補中最も信頼できる候補を選択していた.基本波検出に基づく方法は,低域に雑音が混入する環境では充分な SNR の確保が困難であるため,高 SNR 環境で収録された音声を対象としていた.提案法では,滑らかな F0 軌跡を描くよう候補を再選択するアルゴリズム,および推定結果に対し瞬時周波数により結果を補正する処理を導入することで雑音に対する頑健性を向上させる.本稿では,耐雑音性向上手法について述べ,耐雑音性に限定した評価から提案法が期待通り動作することを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This article represents an algorithm for improving the noise robustness in the fundamental frequency (F0) estimator based on the fundamental component extraction. The conventionally proposed estimator requires the low-pass filter for extracting fundamental component from the periodic signal. Since F0 is unknown, many filters with difference cutoff frequencies are used, and then F0 candidates and their reliabilities are obtained. The estimated F0 is selected by their reliabilities. This estimator has required high-SNR speech because it depends on the SNR in lower frequency band. In this research, we introduce an algorithm for compensating for the estimated result by instantaneous frequency. This compensation can improve the noise robustness. This article shows the algorithm and carried out an evaluation in the noise robustness. The effectiveness of the proposed algorithm was discussed based on the evaluation results.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2016-SLP-110, 号 5, p. 1-6, 発行日 2016-01-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 17:36:34.917730
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森勢, 将雅, 2016: 情報処理学会, 1–6 p.

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