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アイテム
車両走行センサデータからの自動パターン検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146104
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146104269f0e71-b3ef-4e39-a94d-ae12113c3a39
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-WEBDB2015018.pdf (3.9 MB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2015-11-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 車両走行センサデータからの自動パターン検出 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| トヨタIT開発センター | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 熊本大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
本田, 崇人
× 本田, 崇人
× 松原, 靖子
× 根山, 亮
× 櫻井, 保志
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本論文では，車両走行データのための自動パターン検出手法である TrailMarker について述べる．TrailMarker は，位置情報を伴う様々な車両走行センサデータが与えられたときに，各々の道路や場所における車両走行の特徴を抽出し，それらの情報を統計的に要約，表現する．すなわち，走行データに基づく高度な道路地図情報を提供する．具体的に提案手法は，(a) 車両走行データをテンソルとして表現した後，そこから複数の部分シーケンスに共通する主要な走行パターンを抽出する．(b) その際の計算量は入力データのサイズに対して線形である．さらに，最も重要な点として，(c) 提案手法はパラメータに依存しない．すなわち，事前情報の付与またはパラメータのチューニングを行なうことなく，大規模車両走行データの特徴抽出とパターン検出を自動で行なうことができる．実データを用いた実験では，TrailMarker が様々な車両走行データの中から主要パターンや外れ値シーケンスを効果的かつ効率的に検出することを確認した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第8回Webとデータベースに関するフォーラム論文集 巻 2015, p. 134-141, 発行日 2015-11-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
