指数平滑化法によるKVM仮想化環境におけるVM動作予測に基づいた省電力制御

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-11-17
• タイトル: 指数平滑化法によるKVM仮想化環境におけるVM動作予測に基づいた省電力制御
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Energy-saving Control based on Dynamic Prediction in KVM Virtualized Environments with Exponential Smoothing
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: クラウドコンピューティング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京農工大学
• 著者所属: 東京農工大学
• 著者所属: 東京農工大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者名: 郭, 林瞻; 佐藤, 未来子; 並木, 美太郎
• 著者名(英): Linzhan, Guo; Mikiko, Sato; Mitaro, Namiki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，クラウドを利用するデータセンターにおいて技術革新が進んでおり，資源利用率の低下はデータセンター問題の一つなので，仮想化技術を利用することにより，実行性能を向上すると同時に，消費電力削減が問題となる．本研究では，KVM 仮想化環境による処理性能を保ちつつ省電力化可能とする手法を提案する．事前学習を行わず仮想マシン （VM） 実行中に CPU，メモリ及び I/O の得た情報に基づき，稼働状況の予測を実施する．予測精度を向上させるため，Holt－Winters の指数平滑化を導入した．各 VM の稼働状態により，統計情報を分析しながら，システム全体の省電力化を実現する．本稿では，KVM における各 VM の動作予測により，VMM レイヤで動的電圧・周波数制御 DVFS（Dynamic Voltage and Frequency Scaling） 手法を用いて制御する．提案方式について実装，評価を行い，最大で 26.46%のプロセッサの消費エネルギーの削減率を実現した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, data center utilizes cloud to advance innovating technology. Resource utilization become one of the most important problems in the data center. Previous researches used virtualization technology to deal with the problem. However, they didn't consider both performance and energy-saving completely. In this paper, we propose a method to reduce electric power consumption with an efficient performance level. To assure a high precise prediction result for VM behavior according to the information of CPU, memory and IO without prior learning, predicted result is smoothed by holt-winters exponential smoothing method. The system analyzes these statistic information according to working status of each VM. And electric power control for the system will be implemented. To provide an energy saving control method for OS and processor, this paper utilizes dynamic voltage and frequency scaling method in VMM layer to control voltage and frequency, according to the behavior prediction for each VM on KVM. The system implemented the proposal and evaluation, the result showed the biggest 26.46% energy-saving.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12149313
• 書誌情報: 研究報告組込みシステム（EMB）; 巻 2015-EMB-39, 号 3, p. 1-8, 発行日 2015-11-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-868X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会