自己結合SQLクエリ検出ツールによるチューニングの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-11-19
• タイトル: 自己結合SQLクエリ検出ツールによるチューニングの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method for Detecting Self-join SQL Queries
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: クエリ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社インサイトテクノロジー
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Insight Technology, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者名: 岸本, 拓也; 坂本, 一憲
• 著者名(英): Takuya, Kishimoto; Kazunori, Sakamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 非機能要求の一つとしてパフォーマンス要件があるが，パフォーマンス確認手段は負荷テストによって評価されている場合が多い．パフォーマンスが充分でない場合の向上策として，データベース上の表アクセス数を減らすことで I/O 量を削減し，SQL クエリの応答時間を短縮することが挙げられる．本研究では複数表にアクセスしている SQL クエリから，書き方を工夫すれば表アクセスを 1 回に削減できるにも関わらず，同一表に対してアクセスしている SQL クエリを定義し，検出するツールを開発した．本ツールを稼働中の商用システムにて評価したところ 95%の精度，96%の再現率で検出することができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Performance requirement, which is one of the non-functional requirements for enterprise environment, tend to be evaluated by stress test. We can improve the response time our applications and queries by reducing the number of unnecessary I/O operations. An important facet of database system performance tuning is the tuning of SQL queries. We developed the tool of detecting self- join SQL queries which can rewrite a query. When we evaluate this tool on the large-scale production environment, the results indicate that it can detect self-join SQL queries, which reach 95%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2015-DBS-162, 号 24, p. 1-4, 発行日 2015-11-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-871X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会