ユーザ行動モデルに基づくスポット間確率ネットワークの構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-11-19
• タイトル: ユーザ行動モデルに基づくスポット間確率ネットワークの構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Probability Network Construction of POIs Based on User Behavior Model
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 観光
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡県立大学
• 著者所属: 静岡県立大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Shizuoka
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Shizuoka
• 著者名: 山岸, 祐己; 斉藤, 和巳
• 著者名(英): Yuki, Yamagishi; Kazumi, Saito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，観測されたデータを基に，ユーザの観光行動を確率モデル化することを試みる．我々はまず，各観光スポットの人気度を導入した Levy flight 行動過程に基いた確率モデルと，観測されたユーザ行動データからモデルのパラメータを推定する効率的な学習アルゴリズムを提案する．そして，提案したモデルから得られた条件付き確率を用いて，二種類のスポットランキング手法を提案する．レビューサイトのデータセットから生成したユーザ行動データを用いた実験では，パラメータ推定に関する実験結果を述べ，提案したランキング手法とナイーブな人気度ランキングとの比較を行う．実験結果から，パラメータ推定結果は直感的に解釈可能であることを示し，提案ランキング手法は魅力的な地域に位置するスポットを自然と高く評価していることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We attempt stochastic modeling of travel behavior processes from the observed data. To this end, based on the Levy flight behavior process combined with the popularity of each point of interest, we first propose a probability model and efficient method that estimates the model parameters from the observed user behavior data. Then, we propose two methods for POI ranking by using the probability obtained from our proposed model. In our experiments using user behavior data constructed from a review site dataset, we report our experimental results on parameter estimation, and examine the properties of POI ranking methods in comparison to a naive popularity ranking method. As our experimental results, we show that our parameter estimation results are intuitively interpretable, and as a favorable property, our ranking methods naturally give high ranks to POIs located in attractive regions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2015-DBS-162, 号 16, p. 1-8, 発行日 2015-11-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-871X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会