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料理画像認識の高精度化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145757
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1457575ce0a88e-0967-4bfe-8f03-f26b4297f937
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Kansai2015068.pdf (440.8 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||
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| 公開日 | 2015-09-18 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 料理画像認識の高精度化 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | メディア・インタラクション | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪工業大学、大阪工業大学 | ||||||||
| 著者名 |
堂土, 奨、佐野 睦夫
× 堂土, 奨、佐野 睦夫
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | これまでBag of Featureの手法を用いてレシピと食材学習に基づく料理画像認識を行い、クラスタ数の影響を検討し認識率の違いを探索してきた。本稿では、新たに混合ディリクレ過程を導入することで料理画像認識の高精度化を図る。 | |||||||
| 書誌情報 |
2015年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2015, 発行日 2015-09-18 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
