ユーザの認知負荷を軽減する情報提供タイミングの検知

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2015-10-15
• タイトル: ユーザの認知負荷を軽減する情報提供タイミングの検知
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detecting Notification Timings That Lower User's Cognitive Load
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：E-Service and Knowledge Management toward Smart Computing Society] ユビキタス・コンピューティング，ユーザ・アテンション，機械学習，モバイル・センシング，ミドルウェア
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属: Human Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属: Human Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduats School of Media and Governance, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fuculty of Environmental and Infurmotion Studies, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Human Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fuculty of Environmental and Infurmotion Studies, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Human Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fuculty of Environmental and Infurmotion Studies, Keio University
• 著者名: 大越, 匡; 野崎, 大幹; フリアン, ラモス; 中澤, 仁; アニンド, K,デイ; 徳田, 英幸
• 著者名(英): Tadashi, Okoshi; Hiroki, Nozaki; Julian, Ramos; Jin, Nakazawa; Anind, K. Dey; Hideyuki, Tokuda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 来たるべきスマート社会においては，多種多様なアプリケーションやサービスが生まれ，ユーザはモバイル/ウェアラブル端末を含む多様なデバイスを複数併用してそれらを利用し，ユーザに対する情報は増える一方，ユーザの「注意」（アテンション）は貴重な資源となり，コンピューティングにおけるボトルネックとなる．本研究では，コンピュータシステムから多種多様な情報通知が行われる状況において，ユーザの認知負荷上昇を抑制できる情報通知のタイミングを検知する基盤技術「Attelia」を提案する．Atteliaはユーザの様々なモバイル/ウェアラブルデバイス上で，生体センサを必要とせず，多様なサービス・アプリケーション側への改変を必要とせず動作し，実時間で情報通知タイミングを検知する．本稿ではスマートフォン上でのAtteliaプロトタイプ実装に基づき，その有効性を示すため被験者30人による16日間の研究室外ユーザ評価実験を行った．その結果Atteliaが検知したタイミングでの情報通知は，ユーザの認知負荷を33.3%減少させる効果を確認できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the emerging smart society, human user's attention will be a very precious resource and will be a new bottleneck in computing, especially in a situation where the increasing amount of information, including frequent interruptive notifications, are sent from versatile application and services to the user, through various types of user's mobile and wearable devices. This research proposes “Attelia”, novel middleware that detects opportune timings of information notifications that lower cognitive load overhead of the users. Attelia runs on user's versatile mobile and wearable devices, without any external psycho-physiological sensors or modifications to the applications, and detect the timings in real-time. Our extensive “in-the-wild” user study with 30 participants for 16 days, based on the Attelia prototype on smart phones, resulted 33.3% reduction in user's cognitive load when the notifications were delivered in the timings that Attelia detected.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 56, 号 10, p. 1944-1958, 発行日 2015-10-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764