実時間と動画時間から面白い動画コメントを抽出する手法の提案

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2015-09-15
• タイトル: 実時間と動画時間から面白い動画コメントを抽出する手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposing a Method for Extracting Funny Video Comments Using Real-world Time and Playback Time
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] 動画投稿サイト，ソーシャルメディア，動画コメント，面白いコメント，実時間，動画時間，情報抽出
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院基礎工学研究科
• 著者所属: 放送大学大阪学習センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Science, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Science, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Open University of Japan
• 著者名: 早川, 卓弥; 土方, 嘉徳; 西田, 正吾
• 著者名(英): Takuya, Hayakawa; Yoshinori, Hijikata; Shogo, Nishida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ニコニコ動画をはじめとして，動画の再生に同期して表示される動画コメントを投稿可能な動画共有サービスが広まっている．本研究では，動画コメントから面白いコメントを抽出する手法を提案する．この手法ではコメントに対する他のユーザの反応コメントを利用している．反応コメントの推定を動画時間と実時間という2つの時間軸から行い，コメント量の時間的変化から面白いコメントを抽出する．抽出したコメントに対し，動画サービスに備わっているコメントの評価機能による得票数との比較と，複数人の評価者による面白いコメントかどうかの判定結果との比較により，評価を行った．結果として，2種類の時間情報を用いることで面白いコメントを抽出することができる可能性があることが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, video sharing sites have been becoming popular among people. Some of the video sharing sites like Nico Nico Douga allow users to submit a comment to a video by identifying a movie frame. Other users can see them displayed synchronized with the video. We propose a method for extracting funny user comments from a video sharing site. Our method makes use of responses from users to a comment. It estimates response relationship between comments by utilizing real-world time and playback time of a comment and extracts funny comments by detecting the change of the amount of responses. We evaluate the extracted comments by two experimental methodologies. One is using the users' votes to a comment (voting function is provided by Nico Nico Douga), and the other is asking some users to evaluate the extracted comments with regard to the fun (whether they are funny or not). The results show that there is a possibility that our method can extract funny comments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 56, 号 9, p. 1929-1942, 発行日 2015-09-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764