画像認識のための回帰分析を用いた光量補正

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-08-27
• タイトル: 画像認識のための回帰分析を用いた光量補正
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Modification of light intensity for image recognition using regression analysis
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 滋賀県警察本部科学捜査研究所
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 甲南大学大学院社会科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Forensic Science Laboratory, Shiga Prefectural Police Headquarters
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Social science, Konan University
• 著者名: 辻, 広生; 福水, 洋平; 道関, 隆国; 山内, 寛紀; 吉川, 歩
• 著者名(英): HirooTsuji; Yohei, Fukumizu; Takakuni, Douseki; Hironori, Yamauchi; Ayumi, Yoshikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 防犯カメラ画像に映ったナンバープレートの数字，文字情報を画像認識技術で読み取る手法が提案されている．この画像認識精度を向上させるためには，ナンバープレート内における光量の偏りを補正する技術が重要である．そこで，本稿で回帰分析を用いた光量補正手法を提案する．提案手法は，ナンバープレート画像の輝度値から回帰関数のパラメータを学習して補正量を調節し，照明条件の変化に適応する．提案手法により得られる画像は，ナンバープレートの数字，文字情報を保持した差分画像である．このため，提案手法は，画像のコントラスト改善に有効である．本稿では，計算機実験を行い，提案手法の性能と Retinex 理論に基づく光量補正手法の性能を，画質の視覚的評価と数字認識精度による評価により比較した．画質の視覚的評価の結果，提案手法の画像は，Retinex 理論に基づく手法の画像よりも，コントラストが高かった．また，数字認識精度による評価の結果，提案手法を適用した場合の方が，Retinex 理論に基づく手法を適用した場合よりも認識精度が向上し，提案手法における適合度の平均増加率は，Retinex 理論に基づく手法における適合度の平均増加率よりも，約 11％高い値となった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Various image recognition methods are proposed for reading the contents of the license plate in security cameras. In order to improve the image recognition accuracy, a technique for modification of light intensity in the license plate is important. In this paper, we propose a method for modification of light intensity using regression analysis. The proposed method controls the amount of modification by learning the parameters of the regression function from the luminance of the license plate image to adapt to changes in lighting conditions. The image obtained from the proposed method is the subtraction image which preserve image information so that the proposed method is effective in image contrast improvement. In this paper, we compared the proposed method with the Retinex-based image enhancement in respect of visual evaluation of the image quality and image recognition accuracy. As a result, the image contrast of the proposed method was higher than the image contrast of the Retinexbased method. Moreover, the image recognition accuracy of the proposed method was better than the image recognition accuracy of the Retinex-based method, and the difference of the fitness increase ratio between the proposed method and the Retinex-based method is about 11% on average.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2015-AVM-90, 号 11, p. 1-6, 発行日 2015-08-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会