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アイテム
動的環境下におけるコネクショニスト学習ツールの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/14464
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/14464e128a033-aa0c-444d-a00e-02aa975e3e09
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1993 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 1993-05-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 動的環境下におけるコネクショニスト学習ツールの構築 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Tools for Connectionist Learning in a Dynamic Environment | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
その他タイトル | ||||||||
その他のタイトル | ニューラルネットワーク | |||||||
著者所属 | ||||||||
防衛大学校情報工学教室 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
防衛大学校情報工学教室 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, National Defence Academy | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, National Defence Academy | ||||||||
著者名 |
塚本, 義明
× 塚本, 義明
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著者名(英) |
Yoshiaki, Tsukamoto
× Yoshiaki, Tsukamoto
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では、オブジェクト指向に基づくコネクショニストモデルの構築法について提案をする。コネクショニストモデルの環境への適応性や自己成長性は、高次の認知処理を実現していくために不可欠な機能である。多層ネットワークは、コネクショニストモデルにおいて最も活発に研究されている分野の一つであるが、ネットワークの構造やユニット間の結合係数が一度決定されてしまうと、新しい学習例の追加や入出力ユニットの変更を伴う学習環境の変化に容易に適応することが困難である。オブジェクト指向に墓づくシミュレーションツールとしてニューロ・エージェントモデルを構築し、自己再編および自己成長機能を有するコネクショニストモデルについて提案をする。ニューロ・エージェントは、具備した学習メカニズムを用いて新しいオブジェクトの追加や内部パラメータを変更することにより、学習環境の変化に対して自律的に適応し自己成長できることを示す。 | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 34, 号 5, p. 831-840, 発行日 1993-05-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |