ページキャッシュの制御によるKVSの動的規模拡張時間の短縮

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-07-29
• タイトル: ページキャッシュの制御によるKVSの動的規模拡張時間の短縮
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Improving Dynamic Node Joining Performance in KVS by Utilizing Page Cache
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: データベース技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 工学院大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 工学院大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 工学院大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Electrical Engineering and Electronics, Kogakuin University Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Electrical Engineering and Electronics, Kogakuin University Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Electrical Engineering and Electronics, Kogakuin University Graduate School
• 著者名: 御代川, 翔平; 徳田, 大輝; 山口, 実靖
• 著者名(英): Shohei, Miyokawa; Taiki, Tokuda; Saneyasu, Yamaguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: クラウド環境の普及などにより，スケーラピリテイの高い DBMS である KVS が注目されている．インターネット上のサービスへのアクセス負荷量は時刻とともに大きく変動するため，大規模サービスの運用においては，時刻に応じて DBMS の規模を動的に伸縮させることが重要となる．本研究では，著名な KVS 実装の一つである Cassandra に着目し，その規模拡張処理 (動的ノード追加処理) に要する時間の短縮手法を提案する．具体的には，データベースアクセス要求とノード追加処理が混在する環境において高い頻度でアクセスされるデータを固定的にページキャッシュ内に格納させ，データベースアクセス要求がデータ追加処理を妨げる回数を削減し，ノード追加処理時間の短縮を図る．そして，性能評価によりその有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The number of accesses to a service in the Internet remarkably changes every hour. Thus, dynamic scaling of a system, such as expanding a system in daytime for processing large number of accesses and reducing the system in midnight for saving power consumption, is expected. KVS (Key-Value Store) is widely used DBMS in large scale Internet services. In this paper, we focus on Cassandra, a famous open source KVS, and discuss methods for improving dynamic scaling performance. Firstly, we evaluate node joining time, which is time to add a node to a running KVS system, and show that its bottleneck process is disk I/O in the existing nodes. Secondly, we analyze disk accesses in the bottleneck nodes and point it out that some heavily accessed files are cause of performance decline. Thirdly, we propose two methods for decreasing node joining time. Lastly, we evaluate our methods and demonstrate that our method can improve scaling-up performance of Cassandra.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2015-IFAT-119, 号 2, p. 1-6, 発行日 2015-07-29
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会