日本語文章推敲支援ツール『推敲』における助詞「が」の抽出について

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1994-08-15
• タイトル: 日本語文章推敲支援ツール『推敲』における助詞「が」の抽出について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction Methods for Nominative/Conjunctive Particle ''ga'' in the Writing Tool ''SUIKOU'' for Japanese Documents
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 文書処理
• 著者所属: 九州大学情報処理教育センター
• 著者所属: 九州大学工学部情報工学科
• 著者所属: 九州大学工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Educational Center for Information Processing, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Engineering, Kyushu University
• 著者名: 下園, 幸一; 菅沼, 明; 牛島, 和夫
• 著者名(英): Koichi, Shimozono; Akira, Suganuma; Kazuo, Ushijima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 日本語文章推敲支援ツール『推敲』は日本語文章を字面だけで解析し、推敲に役立つ情報を書き手に提供することを目的として開発したツールである。本論文では、助詞「が」について、それを指摘する意義と抽出法の構築および、評価に関して述ぺている。助詞「が」には按続助詞「が」と格助詞「が」とがある1文章を推敲する場合に、あいまいな接続助詞「が」や、格助詞「が」ととりたて詞「は」の使い分けを熟考することは重要である。まず、実際の文章中の文字「が」を調査し、格助詞、接続助詞、その他に分類した。その結果を墓に、文章中の「が」からその他の「が」と按続助詞とをふるい落とすことで、格助詞「が」を抽出する抽出法を構築した。その際に、既存の接続助詞「が」の抽出法を使用することを検討した。しかし、この抽出法では、接続助詞でない「が」も候補に含んでしまうため、それをそのまま格助詞「が」抽出に使用すると、侯補に合まれない格幼詞「が」が存布してしまう。今同、用言、助動詞だけを要素として持つ辞書を構築し、それと字面解析手法を使用して、接続助詞「が」の抽出法の再構築を行った。その結果、新聞記事データから95．7％の精度で接続助詞「が」を抽出できることを確認した。この抽出法を利用して格助詞「が」の抽出を行った。また、格助詞「が」の抽出法と以前構築したとりたて詞「は」の抽出法とを利用して、「が」と「は」を複数含む文を高速に抽出して書き手に提示することができる。
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 35, 号 8, p. 1652-1660, 発行日 1994-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764