ソーシャルメディア上から収集したジオタグに基づく地理的特徴の抽出と評価

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2015-03-30
• タイトル: ソーシャルメディア上から収集したジオタグに基づく地理的特徴の抽出と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction and Evaluation of Geographical Characterization Based on Geo-tags on Social Media
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [研究論文] ジオタグ，ソーシャルタギング，GIS，可視化，地理的特徴
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 静岡大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 首都大学東京大学院システムデザイン研究科／日本学術振興会
• 著者所属: 首都大学東京システムデザイン学部情報通信システムコース
• 著者所属: 静岡大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of System Design, Tokyo Metropolitan University/Japan Society for the Promotion of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Communications Systems, Faculty of System Design, Tokyo Metropolitan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Shizuoka University
• 著者名: 大森, 雅己; 廣田, 雅春; 石川, 博; 横山, 昌平
• 著者名(英): Masaki, Omori; Masaharu, Hirota; Hiroshi, Ishikawa; Shohei, Yokoyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 写真共有サイトでは，多くの写真が共有されており，それらの写真には，ジオタグやタグが付与されている．これらのメタデータを用いて，ホットスポットや，タグが表す地理的特徴を抽出する研究がさかんに行われている．これらの研究において，地理的特徴として，ホットスポットの位置や，タグが表している領域が抽出されている．しかし，地理的特徴を抽出したいタグによっては，領域より線の方が適している場合がある（e.g.海岸線，線路，高速道路）．たとえば，タグ「coastline」は，海岸付近で撮影された写真に多く付与されていると考えられる．そこで，我々は，タグ「coastline」から実際の海岸線を抽出できるのではないかという仮説を立てた．そして，海岸線のデータを用いて，大量の点群から線を抽出するアルゴリズムを提案し，実際の海岸線データと比較することで評価を行った．結果として，本手法で描いた海岸線の64%～82%を実際の海岸線から500m以内に描くことができた．また，本手法を海岸線以外のタグについても適用したところ，おおむねタグが表すと考えられる地理的特徴を得ることができた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many photographs have been shared on photo-sharing sites, and those are annotated with tags and geo-tags. Some studies have demonstrated extraction of hotspots and a geographical characterization which a tag represents using those metadata. However, in some cases, a line is more suitable than a region as a geographical characterization (e.g. coastline, railway, and highway). For example, photographs tagged with “coastline” are almost all taken at around a coastline. Therefore, we infered that coastlines can be extracted from photographs tagged with “coastline”. A novel method of extracting and drawing lines on a map was proposed and evaluated. Results show that the distance between lines of 64%-82% of our method and a coastline is less than or equal 500m. In addition, we applied this method to other tags, and results represent a geographical characterization that the tag represents.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 8, 号 1, p. 1-16, 発行日 2015-03-30
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会