電子ニュースのダイジェスト自動生成

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1995-10-15
• タイトル: 電子ニュースのダイジェスト自動生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Digesting of the NetNews
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 人工知能
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者名: 佐藤, 円; 佐藤理史; 篠田, 陽一
• 著者名(英): Madoka, Sato; Satoshi, Sato; Yoichi, Shinoda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在、電子ニュースを通じて多くの情報が流通し、多くの人々がその情報を利用している。この電子ニュースは、新しいマスメデイアであり、従来のテキスト情報マスメデイアにはない、優れた特徴を持っている。しかしながら、現在のニュースリーダは、その特徴や利用者の要求に合致した、適切な機能を提供しておらず、読者にとっては、必ずしも利用しやすい情報メディアとはなっていない。我々は、電子ニュースを利用しやすい情報メデイアにするためには、そのダイジェストを提供することが不可欠であると考える。ダイジェストとは、元になる情報をコンパクトにまとめ編集したものであり、情報全体の俯瞰やエッセンスの把握、情報の取捨選択の際に、優秀なナビゲータとして機能する。本研究では、電子ニュースに対して、このようなダイジェストを自動生成することを提案し、その一つのプロトタイプとして、会告記事用ニュースグループfj.meetingsダイジェストを自動生成する方法を示す。ダイジェストの自動生成を実現する中心的な技術は、サマリーの自動摘出技術であり、会告記事にみられるスタイル上の特徴、言語表現バターンを利用することにより、実用に十分な精度でサマリーを抽出できることを示す。本方武で自動生成されたダイジェストは、WWWのクライアントプログラムで読むことができる。
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 36, 号 10, p. 2371-2379, 発行日 1995-10-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764