意味の数学モデルによる意味的連想検索の高速化アルゴリズムとその実現方式

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 1997-07-15
• タイトル: 意味の数学モデルによる意味的連想検索の高速化アルゴリズムとその実現方式
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Fast Algorithm and Its Implementation Method for Semantic Associative Search by a Mathematical Model of Meaning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: データベース
• 著者所属: 筑波大学電子・情報工学系
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属: 筑波大学電子・情報工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Environmental Information, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
• 著者名: 宮原, 隆行; 清木, 康; 北川, 高嗣
• 著者名(英): Takayuki, Miyahara; Yasushi, Kiyoki; Takashi, Kitagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データベースを対象としたデータ検索における基本操作は，連想検索である．本論文では，パターン・マッチングではなく，意味的な等価性，類似性に関する計算によりデータベース検索を行う意味的連想検索方式の高速化アルゴリズムを提案する．本アルゴリズムは，意味的連想検索方式として，意味の数学モデルを適用した方式を対象とする．意味の数学モデルによる意味的連想検索の特徴は，文脈や状況に応じた意味の扱いを実現する点にある．本アルゴリズムは，キーワード，および，それを説明する文脈語列を受けとることによって意味的に関連する情報を高速に抽出するために用いられる．このアルゴリズムの実現可能性，および，有効性を明らかにするために，基本英単語を対象とした意味的連想検索の実験，および，実在するデータベースを対象とした意味的連想検索の実験を行った．それらの実験結果により，提案アルゴリズムが意味的連想検索の高速化の実現に有効であることを明らからする．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The basic operation for extracting information from databases is associative search.In this paper,we present a fast algorithm of semantic associative search which realizes information extraction by the computation on semantic equivalence and similarity.This algorithm is applied within the framework of the semantic associative search method which has been proposed as a methematical model of meaning.The most important feature of this method is that it provides a machinery for computing contexts and situations.This algorithm is used to extract semantically related information by receiving a keyword and a sequence of the context data items which explains the keyword.To clarify the feasibilty and effectiveness of the algorithm,we have performed several experiments in which the fast algorithm is applied to semantic associative search for the basic English word retrieval and the actual database search.Those experimental results show that the fast algorithm is effectively used to extract the potential ability of the semantic associative search method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 38, 号 7, p. 1399-1411, 発行日 1997-07-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764