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固有名詞分類属性を利用した情報検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132417
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132417e58fe08c-bf3a-4045-84e5-0bbd83b4019a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00003119144.pdf (261.7 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-09-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 固有名詞分類属性を利用した情報検索 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | An Information Retrieval Method Using Proper Noun Classification Attributes | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| NECヒューマンメディア研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| NECヒューマンメディア研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| NECヒューマンメディア研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Human Media Research Labs., NEC Corp. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Human Media Research Labs., NEC Corp. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Human Media Research Labs, NEC Corp. | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | インターネットが広く普及し大量のテキストデータへのアクセスが可能となった。テキストデータが爆発的に増大するにつれ, 高精度な情報検索技術への要求が高まっている。検索キーが多義語の場合, ユーザの意図に適合しない大量の検索結果を得る問題がある。これに対し, 検索精度を高めるために, 共起語を多義の絞り込みに用いる手法がよく知られている。また, 検索対象テキストを意味構造化し, 単語の役割を考慮してクエリとの照合を行い検索意図の多義を解消する研究がある。しかし, 検索キーが多義の場合, 多義を絞り込む制約情報をユーザが与えないと精度の改善は厳しい。従来法では, 例えばテニス選手の「グラフ」を検索する場合に, 単に「グラフ」という検索キーでは検索結果に多義によるゴミが発生するので, ユーザは「グラフ選手」や「グラフANDテニス」のように検索条件を増やすことになる。これとは別な視点から制約情報を与える方法も考えられる。例えば「グラフ:人名」のような与え方である。本稿では, 検索キーに多義を絞り込むための制約情報として分類属性を与えることによる高精度な検索方式を提案する。設定すべき分類属性として今回は, 固有名詞分類属性を取り上げた。固有名詞は文章の特徴になりやすく検索時の絞り込みの効果が期待できること, 固有名詞分類属性はユーザにとって比較的容易に付与できてシステム面でも実現できる見込みが高いことなどから固有名詞に着目した。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第55回, 号 データベースとメディア, p. 127-128, 発行日 1997-09-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
