WEKO3
アイテム
複数のオペレータを用いた自己調整遺伝的アルゴリズム (MSGA)
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132292
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/13229253f4a24a-486a-4599-b185-bc191f114ad9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001346062.pdf (162.9 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-09-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 複数のオペレータを用いた自己調整遺伝的アルゴリズム (MSGA) | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | A Multi-operator Self-tuning Genetic Algorithm | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 武蔵工業大学 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Musashi Institute of Technology | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 従来の単純遺伝的アルゴリズム(SGA)は自然界に見られる生物の進化を模倣したものであり, 遺伝子の交差と, その後ごく小さな割合て起こる突然変異を進化の基本としている。しかし, 近年の研究によると, 「個体の選択と突然変異」のみによるものも, 最適解の探索の際には山登り的な挙動をし, 交叉なしでも十分に機能することがわかってきている。本稿では, 最適解探索に遺伝的アルゴリズムを用いる場合, 数種の遺伝的オペレータが場合に応じてそれぞれの長所を保持するよう調整しながら探索を行うような手法を提示し, SGAの改善をはかる。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第55回, 号 人工知能と認知科学, p. 467-468, 発行日 1997-09-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
