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多段階交叉位置決定手法を用いて生成される翻訳例の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/132098
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/13209811a860f6-7253-4a52-a7a0-492cc000445c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001345868.pdf (195.4 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-09-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 多段階交叉位置決定手法を用いて生成される翻訳例の評価 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Evaluation for Generation of New Translation Example using Multi-Stage Decision Method | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 北海学園大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 北海学園大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 北海学園大学 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 北海道大学 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Hokkai-Gakuen University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Hokkai-Gakuen University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Hokkai-Gakuen University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Hokkaido University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 我々は, 現在, 学習型の機械翻訳システムの性能の向上を目指すために, 遺伝的アルゴリズムを用いた実例からの帰納的学習による機械翻訳手法(GA-ILMT)の開発, 研究を行なっている。GA-ILMTの有効性は既に確認されている。しかし, 学習部で生成される新翻訳例の個数と精度が十分ではないため, 翻訳の精度と品質に問題が残されている。そこで, 我々は, この問題を解決するために, 新翻訳例の生成の精度を向上させる多段階交叉位置決定手法を開発し, 従来よりもこの精度を向上させることに成功した。本稿では, 本手法で生成される新翻訳例の評価結果及び, 本手法の今後の展開について述べる。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第55回, 号 人工知能と認知科学, p. 78-79, 発行日 1997-09-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
