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ウェーブレット変換の位相情報を用いた顔動画像からの表情認識に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130449
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1304491928335e-4040-4609-a2e7-205f4af77b71
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001342209.pdf (247.9 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1996-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ウェーブレット変換の位相情報を用いた顔動画像からの表情認識に関する検討 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | A Study of Facial Expression Recognition from Image Sequence Using Phase Information of Wavelet Transform | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)ATR知能映像通信研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)ATR知能映像通信研究所 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| (株)ATR知能映像通信研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| ATR Media Integration & Communications Research Lab. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| ATR Media Integration & Communications Research Lab. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| ATR Media Integration & Communications Research Lab. | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 表情認識は、画像通信における知的な符号化や高度なマン-マシンインタフェースの実現のために重要な基礎技術である。例えば、通信会議システムにおいて表情認識が実現されれば、伝送すべき情報の高圧縮化が実現できる。また、対話型のシステム(例えば教育ソフト)では、ユーザの表情を理解して対話の流れを円滑にする高度な制御が実現できると考えられる。筆者らは、顔動画像からの表情認識を、隠れマルコフモデル(HMM: Hidden Markov Model)を用いる手法を提案した。動画像のフレーム毎に特徴量ベクトルを求め、その特徴量ベクトルの時系列を生成する確率モデルであるHMMを用いて表情認識を行う。HMM は、トレーニングデータからの高速な学習が可能、時間的変化特徴の利用が可能、時間軸方向の伸縮に対する耐性がある等の特徴がある。筆者らの従来のHMMを用いた表情認識法では、目および口の形状変化により空間周波数の電力が変化する点に着目し、ウェーブレット変換によりそれらを検出していた。しかし、空間周波数領域の電力からは顔の構成要素の移動情報が得られず、正確な認識が実現できないという問題があった。そこで、本稿ではウェーブレット変換の位相情報からエッジの移動量を算出して利用することにより、表情認識性能の向上を目指す手法を提案する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第53回, 号 人工知能と認知科学, p. 345-346, 発行日 1996-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
