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アイテム
ニューラルネットワークによるデータマイニング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130379
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/13037938c690e3-95a8-4726-9fc7-f751c8af4665
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001342139.pdf (185.7 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1996-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ニューラルネットワークによるデータマイニング | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Data Mining by Neural Network | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 広島大学 工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 広島大学 工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 広島大学 工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 広島大学 工学部 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Fuculty of Engeneering, Hirosima University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Fuculty of Engeneering, Hirosima University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Fuculty of Engeneering, Hirosima University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Fuculty of Engeneering, Hirosima University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 近年、大量に蓄積された履歴データを解析することにより、その中に埋もれた法則や関係など有用な情報を抽出し、データの効果的な活用を図る研究として、データマイニングが着目されている。データマイニングで得られる情報の代表的なものとして、データ間の相関関係が挙げられる。このようなルールを抽出する場合、データベースを繰り返し検索する必要があり、また探索空間は2^p(p:アトリビュート数)となるため、非常に負荷の高い処理となる。その要因を分析すると、1)データベースから知識の最小表現を求める手数が一般にはNP完全である。2)データベース内に互いに競合する無矛盾集合が存在し、その中から極大なものを求める問題もNP完全である。 通常は2)を包含した1)の問題の議論をしているが、本稿では2)の要因に着目し、問題の近似解法を容易にする方法を提案する。具体的にはホップフィールドニューラルネットによる近似解法が用いられる。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第53回, 号 人工知能と認知科学, p. 203-204, 発行日 1996-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
