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確率分布による概念表現を用いた事例ベースの最適圧縮
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130368
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130368938bca9c-6e75-474d-9d39-13f3c39c542f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001342128.pdf (171.8 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1996-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 確率分布による概念表現を用いた事例ベースの最適圧縮 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Optimal Storage Reduction Using Prototypes and Exceptional Cases | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 神戸大学 工学部 情報知能工学科 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 神戸大学 工学部 情報知能工学科 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer and Systems Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer and Systems Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 事例に基づく学習の分野において,事例の削減は計算コストを下げるために有益な技術である.そのため,多くの研究者によって研究されている.しかしほとんどの研究ではインクリメンタルに事例を削減する手法が用いられている.このようなインクリメンタルな手法では,訓練事例の入力順序が異なると削減される事例も異なってくるという問題点が分かっている.本稿では,ノンインクリメンタルかつ事例を最適に削減することが可能なOPT-CBLアルゴリズムを提案する. | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第53回, 号 人工知能と認知科学, p. 181-182, 発行日 1996-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
