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アイテム
GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/130364
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1303649271fe54-a9f3-48a6-8ef1-db785d26451f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001342124.pdf (186.6 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1996-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | GAによる梯子型ネットワークの動的形成と適応能の分析 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | An Analysis of Dynamic Formation and Adaptivity of Ladder Network by using GA | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 姫路工業大学 工学部 情報工学科 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 姫路工業大学 工学部 情報工学科 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 兵庫教育大学 情報科学研究室 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 姫路工業大学 工学部 情報工学科 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Himeji Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Himeji Institute of Technology | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Information Science, Hyogo University of Teacher Education | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Himeji Institute of Technology | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 知能システムにおいては、ニューロンが成長し、対応するセンサと効果器を接続し、最終的には環境での行動を司ることのできる1つのネットワークが形成されるに至ると考えられているが、さらに、このネットワークが、非定常的な環境において適応していくためには、そのネットワーク自身がある程度の環境適応可能幅を持っていなければならない。つまりネットワーク自体を構成する要素に冗長性(redundancy)があれば、ある程度の環境の変化に耐えうる頑健性(robustness)を同時に持っていると考えられる。本研究では、このような冗長性や頑健性を定量的に捉える1つの試みとして、入出力間の配列変換を最も簡単に実現しうる梯子型ネットワークを提案し、設定された入出力間にこのネットワークを想定して、遺伝的アルゴリズムによって進化させた場合に、形成されたネットワークがどのような冗長性や頑健性を発現しうるのかを調べた結果について報告する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第53回, 号 人工知能と認知科学, p. 173-174, 発行日 1996-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
